1、合作策略 合作策略考虑不同的观点和意见，采取合作的态度和开放对话，引导各方达成共识和承诺，从而带来共赢。这是冲突管理的五个常用策略。
2、他们需要聚焦问题，倾听各方观点，引导协商，如选择中立场地、管理时间、区分事实与假设等，以达成共识。冲突管理并非一蹴而就，而是需要策略、技巧和敏锐的洞察力。了解并应用这些策略，就像在项目管理的战场上挥舞长剑，游刃有余地化解危机，推动项目的顺利进行。
3、解决问题（Problem Solving）：利用问题解决的方法，允许受到影响的各方一起沟通，以消除他们之间的分歧。通过这种方法，队员直接正式问题，正是冲突，要求得到一种明确的结局。
4、缓解冲突的方法 （1）审慎地选择要处理的冲突问题。 （2）评估冲突当事人。 （3）分析冲突原因和根源。 （4）采取切实有效的策略解决冲突的策略： ①回避、冷处理。 ②强制、支配。也就是以牺牲一方为代价而满足另一方的需要。 ③迁就、忍让。 ④折中、妥协。 ⑤合作、协同。
1、不充分的需求收集：错误：部分或全部关键需求未被充分收集，导致需求不完整。应对：通过与项目利益相关者充分沟通，使用多种需求收集技术，例如访谈、问卷、原型等，确保全面获取需求。需求不明确：错误：需求陈述模糊或含糊不清，难以理解。
2、在需求分析阶段，可能最常见的问题就是客户对于他们的需要仅有一个模糊的概念，而要由你提出合适的问题、进行必要的分析，把这个不确定的概念转化成一个正式文本化的软件需求规范；这个规范反过来又可用作一个项目计划和工程结构的基础。
3、问题1：需求不明确或频繁变更 解决方案： 确保在项目开始前进行充分的需求分析和规划，与利益相关者保持沟通，使用敏捷开发方法，允许灵活地适应变化。问题2：进度滞后或延期 解决方案： 制定详细的项目计划，设定合理的里程碑，监督项目进展，及时调整计划，合理分配资源。
4、调研的时候分析不到位带来的问题 在软件开发过程中，你需要做的很基础的就是调研工作，在这个时候你得跟客户进行直接的交流，掌握其需求并且针对性的分析，以确保客户所表达的需求能够充分的实现。
农村公路建设中存在的质量监管问题1公路建设单位。在农村公路施工建设中，由于施工人员对农村工作的重视度不够高，导致许多工作不够严谨、认真，所以就引发了以下问题：（1）农村公路的工程质量不达标。主要是因为公路建设单位的工作并没有技术雄厚的公司来投标，投标达不到预期要求。
农村公路施工质量缺陷改进措施 结合杭州地区农村公路建设特点，建立“企业自检、政府监管、社会监理、群众监督”的四级保证制度。改变乡镇人民政府建设模式，部分区、县（市）联网公路路面工程由交通运输局或公路管理局进行统一建设，使管理更专业。
针对这一现状，在施工单位对农村公路进行施工操作时，要加强对其本身的监督管理工作，定期对公路施工质量进行检查。一旦在其中发现问题，要及时采取有针对性措施对其进行处理，从各个环节和角度出发，对农村公路工程质量起到良好的监督性作用。下面是中达咨询带来的关于农村公路工程质量监督工作分析的主要内容介绍以供参考。
目前，西部地区通村公路建设主要存在以下问题：缺乏技术规范，质量管理随意性大。
关键词：公路工程；施工安全；监管短板；提升措施1引言公路工程已经成为了我国重要的基础设施工程，而公路工程施工安全是施工现场中最重要的问题，预防安全事故需要增强对于施工现场的监督以及管理。
第一条 为加强公路工程质量监督，保证公路工程质量，保护人民生命和财产安全，根据《中华人民共和国公路法》、《建设工程质量管理条例》，制定本规定。 第二条 从事公路工程建设活动，对公路工程质量实施监督，应当遵守本规定。 本规定所称公路工程，是指公路的新建、改建以及养护大修等工程。
企业实施CRM可能会存在以下几个方面：体系化管理思想认识不够 企业科学管理理论的先天不足，使得企业客户关系管理的形成和发展滞后。部分企业引进了客户关系建设，也仅仅是停留在信息技术的层面，没有上升到管理理念的高度，CRM客户关系管理系统需要企业各个部门通力协作，并不只是技术部门和业务部门的事情。
企业在实施客户管理系统的过程中，需要加大投入力度，不断对客户关系管理系统的功能进行挖掘、完善，企业CRM应用的成功与否取决于企业与供应商之间的沟通能力。只有正确处理上述4个问题，才能有效的实施客户关系管理系统，加强企业的竞争力。
目前，国内大多数CRM产品是直接从国外引进或在此基础之上再造而成的，由于技术引进不到位，或国外对核心技术的保密，我国CRM产品很不成熟，不能完成所期待完成的任务，在实施过程中或实施后出现很多问题与困难。CRM软件厂商缺乏行业、业务经验。
软件系统商与业务使用者无法合作 CRM是依赖技术的一项业务策略，如软件系统商与业务使用者无法相互支持合作，企业可能仅是徒有无法解决问题的光鲜科技，而大量咨询报告却无法运用。在过程初期建立跨部门团队，以确保双方在CRM程序所有步骤上均能允诺支持。
相比于其他项目，大数据项目耗费的资源会更多，在基础设施上的投入，服务器、存储以及计算资源和开发人员的投入都是相当庞大的。 模块化的基础设施一直是重要的，因为它可以让IT团队能够处理的业务优先级的变化，并提供业务透明度。企业的IT团队有必要投资的管理和生产力工具。
大数据处理过程中所面临的挑战主要集中在数据复杂性、技术难题、安全与隐私问题以及人才需求四个方面。数据复杂性是大数据处理的首要挑战。大数据时代，数据量呈现爆炸式增长，数据来源和格式多样化，包括结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据。
运维成本高：集群服务器达到一定规模后，运维成本会指数级上升。同时，由于Hadoop中组件太多，任何一个组件的失效都有可能导致整个服务的不可用，因此运维团队必须包含所有组件的运维人员，否则运维团队有可能很好地执行任务。这也极大地提高了运维团队的人力成本。
